Distribuzione di probabilità >>segue>
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Per una variabile aleatoria intera l'equazione X=i corrisponde a un evento (in uno spazio di possibilità che non è sempre facile esplicitare). Resta perciò determinata la probabilità p(X=i) che la variabile X assuma quel determinato valore i. La distribuzione di probabilità per X è proprio la sequenza di numeri p(X=i).

Ad esempio la distribuzione di probabilità per la v.a. che descrive il numero di T uscite nel lancio di n monete può essere descritta nel modo seguente: 

i 		0	1	2	...	n	(<--- i valori della X)

		1	n	n(n-1)		1
p(X=i)          ——      ——      —————   ...     ——      (<--- le probabilità)
		2n	2n	2·2n		2n

La media m, o valore atteso, è la somma Sx(x·f(x)).
La varianza s2 è la somma Sx((x-m)2·f(x)).

pagine a cura di Roberto Ricci Liceo S. "A.Righi" Bologna. Ultima revisione