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ANALISI SPETTRALE NON PARAMETRICA
esecuzione
del programma
1) Suono vocale corrispondente alle parole : UNO DUE TRE PROVA SSSA (sono stati eliminati gli spazi tra le parole).
ป
analisis
inserisci
il nome del file contenente il segnale audio (formato wav): wave
Il
numero di campioni del file audio considerato sono : 9077
La
frequenza di campionamento del file audio ่ di 8000 Hz
introdurre
la massima risoluzione spettrale desiderata (in Hz): 50
(e
successivamente : 100, 200)
Il
vettore audio ่ stato suddiviso in 56 parti (
113 parti per
100 Hz ;
226 parti per
200 Hz )
2) Suono vocale corrispondente alla lettera : A .
ป
analisis
inserisci
il nome del file contenente il segnale audio (formato wav): a
Il
numero di campioni del file audio considerato sono : 12601
La
frequenza di campionamento del file audio ่ di 22050 Hz
introdurre la massima risoluzione spettrale desiderata (in Hz): 50 (e successivamente : 100, 200)
Il vettore audio ่ stato suddiviso in 28 parti ( 57 parti per 100 Hz ; 114 parti per 200 Hz )
3) Suono vocale corrispondente alla parola : AIUOLA .
ป
analisis
inserisci
il nome del file contenente il segnale audio (formato wav): aiuola
Il
numero di campioni del file audio considerato sono : 17484
La
frequenza di campionamento del file audio ่ di 22050 Hz
introdurre la massima risoluzione spettrale desiderata (in Hz): 50 (e successivamente : 100, 200)
Il vettore audio ่ stato suddiviso in 39 parti ( 79 parti per 100 Hz ; 158 parti per 200 Hz )
4) Suono vocale corrispondente alla parola : AREA .
ป analisis
inserisci il nome del file
contenente il segnale audio (formato wav): area
Il numero di campioni del file audio
considerato sono : 18309
La frequenza di campionamento del
file audio ่ di 22050 Hz
introdurre la massima risoluzione spettrale desiderata (in Hz): 50 (e successivamente : 100, 200)
Il vettore audio ่ stato suddiviso in 41 parti ( 79 parti per 100 Hz ; 158 parti per 200 Hz )
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Vito Marinelli
11-6-2000