BANCO DI FILTRI esecuzione
del programma I filtri utilizzati hanno i seguenti spettri :
basso1_4 e basso1_5
basso2_4 e basso2_5
basso3_5
1) Consideriamo la function sinus.m il cui grafico e spettro di questa funzione sono:
»
banco inserisci
il nome del file (.mat) contenente i campioni della
risposta all'impulso del filtro passabasso : basso1_4 la
risposta all'impulso del filtro è composta da 204 campioni introduci
il numero di canali : 4 inserisci
il nome della function contenente il segnale : sinus
»
banco inserisci
il nome del file (.mat) contenente i campioni della
risposta all'impulso del filtro passabasso : basso1_5 la
risposta all'impulso del filtro è composta da 205 campioni introduci
il numero di canali : 5 inserisci
il nome della function contenente il segnale : sinus
OSS:
i grafici sono praticamente gli stessi se considero gli altri due tipi di filtri
sia nella scomposizione in 4 che in 5 canali. 2) Consideriamo la function triang.m il cui grafico e spettro di questa funzione sono:
»
banco inserisci
il nome del file (.mat) contenente i campioni della
risposta all'impulso del filtro passabasso : basso1_4
( e dopo basso2_4
) la
risposta all'impulso del filtro è composta da 204 campioni introduci
il numero di canali : 4 inserisci
il nome della function contenente il segnale : triang ·
Con basso1_4 :
· Con basso2_4 :
»
banco inserisci
il nome del file (.mat) contenente i campioni della
risposta all'impulso del filtro passabasso : basso1_5
( e dopo basso2_5
e basso3_5
) la
risposta all'impulso del filtro è composta da 205 campioni introduci
il numero di canali : 5 inserisci
il nome della function contenente il segnale : triang · Con basso1_5 :
·
Con basso2_5 :
·
Con basso3_5 :
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