I neuroni vengono classificati in tre tipologie:

• neuroni afferenti o sensoriali: essi ricevono stimoli dal mondo esterno e li trasmettono ad altri neuroni mediante impulsi elettrici.
• neuroni centrali: ricevono impulsi elettrici da altri neuroni e dopo una parziale elaborazione li ritrasmettono ad altri neuroni interconnessi.
• neuroni effettori o motori: ricevono segnali da altri neuroni e li trasmettono ai muscoli (sui quali ovviamente hanno le loro terminazioni) facendoli contrarre.

Indipendentemente pero' da questo tipo di classificazione funzionale, il neurone in via generale ha una struttura del tipo mostrato nella figura sottostante.
 
 

La cellula nervosa e' formata da un corpo cellulare di forma varia detto soma composto da una massa protoplasmatica (citoplasma) e contenente una massa tondeggiante detta nucleo. Dalla superficie esterna del soma fuoriescono delle propagazioni sottili dette dendriti con i quali la cellula nervosa riceve i segnali dalle altre cellule nervose. Da una piccola protuberanza del soma si propaga invece un prolungamento chiamato assone lungo il quale si propagano gli impulsi nervosi e che termina in diramazioni che a loro volta si collegano tramite sinapsi ai dendriti degli altri neuroni.

Per le caratteristiche peculiari del funzionamento del neurone (che qui non verranno spiegate), lo stesso puo' essere rappresentato come nella figura sottostante.

Le linee di ingresso, corrispondenti ognuna ad un dendrite, terminano su di un modulo somma S corrispondente al soma del neurone. In questo modulo i segnali vengono sommati (stimolatori) o sottratti (inibitori) per dare un segnale che perverra' al modulo A. Il modulo A e' un elemento decisionale che trasmette sulla sua linea di uscita (assone) un segnale con certe caratteristiche e che uscira' solo se l'uscita di S e' maggiore di un certo valore corrispondente alla soglia del neurone stesso.
 
 

Il neurone artificiale che viene usato nelle realizzazioni BEAM e' molto piu' semplice (ovviamente) di quello reale. Esso ha infatti un solo dendrite ed una sola terminazione assonica per il collegamento ad un'altro neurone. Ha comunque un tempo di ritardo tra l'impulso preso in ingresso e la presentazione dello stesso in uscita dato dal circuito RC in ingresso.
Questo neurone e' formato da un Inverter di Schmitt ed una rete RC in ingresso, disposta come integratore o come differenziatore. Di seguito abbiamo entrambi gli schemi elettrici.
 
 

Neurone Nu (Neural Net)	Neurone Nv (Nervous Net)

I valori di R1 e C1 determinano il tempo di propagazione T dell'impulso attraverso la rete nervosa. mentre U1 ha la semplice funzione di rigeneratore-invertitore del segnale. I valori dei componenti sono compresi tra 1-5 Megaohm per R1 e 0.1-0.3 microFarad per C1. Il micrologico U1 e' un 7414 o 74HC14.