Studi del dott. von Bortkewitsch sui morti per calci di cavallo

	Anno/Regg.	G	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII	IX	X	XI	XIV	XV	tot.
	1875	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	1	0	3
	1876	2	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	1	1	5
	1877	2	0	0	0	0	0	1	1	0	0	1	0	2	0	7
	1878	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	9
	1879	0	0	0	1	1	2	2	0	1	0	0	2	1	0	10
	1880	0	3	2	1	1	1	0	0	0	2	1	4	3	0	18
	1881	1	0	0	2	1	0	0	1	0	1	0	0	0	0	6
	1882	1	2	0	0	0	0	1	0	1	1	2	1	4	1	14
	1883	0	0	1	2	0	1	2	1	0	1	0	3	0	0	11
	1884	3	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	0	1	1	9
	1885	0	0	0	0	0	0	1	0	0	2	0	1	0	1	5
	1886	2	1	0	0	1	1	1	0	0	1	0	1	3	0	11
	1887	1	1	2	1	0	0	3	2	1	1	0	1	2	0	15
	1888	0	1	1	0	0	1	1	0	0	0	0	1	1	0	6
	1889	0	0	1	1	0	1	1	0	0	1	2	2	0	2	11
	1891	0	0	0	1	1	1	0	1	1	0	3	3	1	0	12
	1892	1	3	2	0	1	1	3	0	1	1	0	1	1	0	15
	1893	0	1	0	0	0	1	0	2	0	0	1	3	0	0	8
	1894	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	4

Se si costruisce la corrispondente tabella di frequenza di eventi, si avrà:

0	1	2	3	4	>4
144	91	32	11	2	0

Questa distribuzione, dopo una trasformazione in frequenze relative, è abbastanza ben descritta da una distribuzione di Poisson di parametro 0.7, pari alla media dei dati.

Se si eliminano i reggimenti G, I, VI, XI, e si considerano quindi solo i restanti dieci, la tabella diventa:

0	1	2	3	4	>4
109	65	22	3	1	0

La media è 0.61. Manipolando un minimo questi dati, l'adattamento alla distribuzione di Poisson risulta particolarmente buono.

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