LANCERS DE DES









Dans un premier temps, vous devez finir de répondre aux questions de la séance précédente, au sujet de la dispersion des valeurs des résistances d'un lot de conducteurs ohmiques.




Les outils mis en oeuvre dans Excel pour étudier cette dispersion peuvent être ré-utilisés cette semaine dans un autre domaine où une étude statistique s'impose: l'étude de lancers de dés











  1. Statistiques sur des lancers de dés



    Vous allez construire une feuille de calcul Excel (notice simplifiée) capable de simuler un lancer de 100 dés simultanéments.

    Votre feuille réalisera également le comptage de chaque numéro sorti:








    Imaginons dans un second temps que l'on ne s'intéresse plus qu'au nombre de 6 sortis au cours d'un tel lancer.
    On répète des lancers simultanés de 100 dés, et l'on note à chaque fois le nombre de 6 obtenus.


    Vous ajouterez alors à votre feuille de calcul les éléments suivants:






    Pour 200 lancers successifs vous relèverez le nombre de 6 obtenus à chaque fois (ce que j'ai aussi appelé le "nombre de dés éliminés").

    Vous réaliserez un comptage automatique du nombre de fois qu'un nombre de dés donné est tombé sur 6.

    Vous tracerez un histogramme faisant apparaître les résultats obtenus.





    Questions:













  2. Décroissance d'une population de dés



    Cette fois, pas de simulation: on joue avec de vrais dés.

    On part d'un grand nombre de dés que l'on répartit dans la classe, et que l'on lance simultanément.

    A chaque lancer, les dés tombés sur un 6 sont éliminés et l'on compte donc le nombre de dés restants.



    Quelle est, à chaque lancer, la probabilité pour chaque dé d'être éliminé?

    Pouvez-vous en déduire, en nombre de lancers, la durée de vie moyenne d'un dé?




    Les résultats obtenus, c'est à dire le nombre de dés restant à chaque lancer, sont entrés dans Regressi.

    On appelle N le nombre de dés restants, et n le nombre de lancers effectués.

    Modélisez la courbe N=f(n) 

    Reconnaissez-vous une grandeur connue dans les paramètres de la modélisation?












  3. Et la physique dans tout ça?



    Le travail précédemment réalisé ne trouve pas son intérêt que dans la programmation informatique et les mathématiques.

    Il trouve également des terrains d'application en physique.

    En recherchant sur internet, essayez de déterminer dans quel(s) domaine(s)!